――講師歴1万時間以上の現場から見えてきたこと 声優オーディションについて語られるとき、「声質がいい」「若い」「運がよかった」といった言葉で片付けられることが少なくありません。 ですが、講師として1万時間以上、声優志望者からプロまでを見てきた立場から言うと、 受かる人 と 落ちる人 の差は、もっと手前の“姿勢”や“思考”の部分にあります。 今回は、あくまで 私・駆動良の経験則 として、オーディションに「通る人」「届かない人」に共通して見られる傾向を整理してみます。 受かる人に共通すること ① 課題に対して「自分はこうしたい」が明確 受かる人は、オーディション課題を「正解探し」ではなく、 自分の表現を試す場 として捉えています。 ・このセリフをどう届けたいのか ・どんな人物像として立ちたいのか ・自分の強みをどこに置くのか 完璧である必要はありません。ただし、 自分なりの指針があるかどうか ははっきり差が出ます。 ② レッスンで出た課題を“持ち帰り対応している” 受かる人は、レッスンで指摘された内容を「その場限り」にしません。 次のレッスンまでに、

同じナレーションでも、声はここまで変わる ──声リード・モニターの比較数値を見て思ったこと こんにちは、駆動良です。 現在「声リード」のモニターとして、音声解析を使った声の比較を体験してもらっています。 今回のモニターさんは、３０代女性声優歴５年。 同じ声優さん・同じ原稿・同じジャンル（ホラー映画CM）の2つのナレーション。 違うのは、 「出し方」と「設計の仕方」だけ です。 １回目のAI講評を受けての２回目の数値比較です。 この記事では、良し悪しを判断しません。数値的傾向を見ています。 同じナレーションで、ここまで数値は動く まず前提として。今回の比較は、 原稿：同一 ジャンル：同一 話者：同一 という条件です。 つまり、 内容の違いでは説明できない差 だけが、数値に出ています。 以下が、その「音の事実」です。 項目 テイク１ テイク２ 変化 音圧（RMS） 0.017 0.024 +36% 平均ピッチ（F0） 250 Hz 256 Hz +2.2% 明るさ（Centroid） 1867 Hz 1967 Hz +5.4% 子音量（ZCR） 0.

「声リード」検証モニター募集について 声優・ナレーター向けに開発してきたAI音声解析サービス 「声リード」 を、限定的に体験していただくモニターを募集します。

演技とは、意味を押し付ける行為ではなく、意味が立ち上がる “場”を作る行為である。

※この記事で掲載している解析・講評は、本サービス開発者本人のサンプル検証用です。  AI講評文は、個別の文脈を前提とした内容であり、通常の利用における全文公開は推奨していません 。 今回は実際に開発したアプリを使っている映像と結果についてご報告！ 解析も数秒、AI講評も数秒！ 講評内容も大きく的を外しているわけではないので傾向対策としては、 十分に使用できると判断しました。 今後はVCKRのレッスンでの使用や、個人向け、個人講師やボイトレスクール、 養成所ならびに声優事務所などの 解析代行サービス への展開を計画中！！ 今回の解析の感想としては、納得できるところも結構あるなあと感心しています。 正直言えば今回のサンプルは病み上がりで声的には粗が目立つ声質にはなってるかなと… 私基準では鳴りも悪いと感じました。ですが数値で見れば問題ない点も多々あるので、 こういったアプローチは今後必要になっていくんだろうなと思います！！ このアプリはAIを駆使して完成させました！アイデアが浮かんでから１年かかりました！ 去年の今頃だとAI自体の能力不足と私のプロ

※この記事で掲載している解析・講評は、本サービス開発者本人のサンプル検証用です。 AI講評文は、個別の文脈を前提とした内容であり、通常の利用における全文公開は推奨していません 。 🎙【音声解析レポート】 駆動良の“ハスキー寄りナレーション”をAI分析してみた — 声質・息・明るさのバランスはどう出ているのか？ 今回は、私・駆動良が以前に録音した 「ハスキー寄りのナレーション」  を、 RMS（声圧） ZCR（息・摩擦成分） F0（基本周波数） スペクトル重心（明るさ） MFCC（音色の厚み） という音響特徴量に分解して解析しました。 数値で声を“見える化”すると、自分では分からなかった癖や魅力がはっきり見えてきます。 まずは実際の解析結果： RMS平均: 0.110 ZCR平均: 0.301 F0平均: 101.8 スペクトル重心平均: 3550 MFCC0平均: -284.7 ここから何が読み取れるのか？専門的に、そして現場の感覚からも分かりやすく整理してみます。 🟥 ① ZCR（息・摩擦成分）が高い → “ハスキー”の根拠が明確 ZCR

情報としてあふれている一般的な基礎トレーニングを、 人間に習う必要はあるのだろうか？ この問いは、“人間の代わりにAIが教える理由”を考える上でとても重要です。 むしろ、世の中に膨大な基礎情報がある今だからこそ生まれる、 AIの新しい価値 を浮き彫りにします。 基礎の内容そのものは、すでに検索すればいくらでも見つかる時代です。 しかし、問題はそこではありません。 今日のあなたにはどの練習が必要なのか？ 自分の課題に合わせて何を優先すべきか？ 10分しかない日にはどこを削って、どこを残すべきか？ モチベーションが低い日でも続けられる形は何か？ こうした “使える形に最適化された基礎”  は、基本的にネット上には存在しません。 だからこそ、 AIが、あなた専用に再構成して手元へ届ける意味がある。 この発想から誕生したのが、 MY声優コーチGPT 基礎編β  です。   MY声優コーチGPT 基礎編βを徹底紹介！ 初心者のための“声の学校”がここに誕生！ 声優を目指し始めたばかりの人にとって、 「何から手をつければいいかわからない…」「腹式呼吸・滑舌・

※このブログはAIを使用し駆動良が監修の下、記事にしております。 企業VPナレーション練習用原稿01 AIナレーションジェネレーターも公開中 意外とNA練習用原稿って用意するの苦労しますよね。 同じ原稿を徹底的に練習するのも私は好きですが違う原稿も読みたいのも人情ってもんで...

1-4. 6ヶ月でどこまで行ける？ “基礎固め”の具体プラン はじめに これまでの連載（ 1-1 、 1-2 、 1-3 ）で、声優が俳優以上に求められる役割や、“ノートレデビュー”の再現性の低さ、そして地道な基礎練習の重要性を確認してきました。[1] ...

―“熟読”で理解し、“計画”で感情を設計する― はじめに マイク前で文章を〝生きた言葉〟に変えるカギは、 内容理解（熟読）  と 2. 感情設計（事前計画） 。この２本柱が揃うと、声の抑揚や間（ま）は“出たとこ勝負”ではなく、狙って再現できるスキルになります。今回は...

基礎がなければ現場で“NGの連発”が待っている

全10回にわたって宅録ナレーターに向けた記事を投稿していこうと思っております。 ※この文章はAIを用いて駆動良監修の下に書かれてます。 ナレーション録音において、ハードウェア面（マイクや防音対策など）と同じくらい重要なのがソフトウェアの使い方です。録音ソフトウェアをどのように設定し、どのように操作するかによって、録音の効率や仕上がりに大きな差が生まれます。ここでは、初心者でも取り組みやすい無料ソフトである「Audacity」と、Macユーザーにとって馴染み深い「GarageBand」を例に、基本的な使い方や編集のポイントを解説します。 1. 代表的な録音ソフトウェアと特徴 Audacity 特徴 : Windows、Mac、Linux など多くのプラットフォームで使用可能な無料ソフトウェア。シンプルながら録音や編集機能が充実しており、初心者でも使いやすい。 主な機能 : マルチトラック録音・編集、ノイズ除去、エフェクトの適用、エクスポート形式が豊富 など。 GarageBand 特徴 : Mac、iPhone、iPad に標準または無料でインスト

第1章：声優という職業のリアル 1-2. ノートレデビューは魅力的だが再現性が低い 前回（1-1）では「声優が、いかに俳優以上の役割を担うか」という点をお話ししました。舞台や映像とは異なり、 声だけ で世界観や感情を伝える難しさと、逆にそこにこそ声優という仕事の魅力があると...

「声優＝アニメの人」「キャラクターの声だけを担当する職業」というイメージをもっている方は多いかもしれません。

駆動良とは —— 声と思想のあいだに立つ人 駆動 良（くどう りょう） 声優・ナレーター・音響演出／演技理論《Quantum Acting》提唱者 駆動良は、声優・ナレーターとして20年以上、アニメ・ゲーム・洋画吹替・企業VP・テレビ番組など、多岐にわたる現場で声を届け続けてきました。しかし彼の活動は、「良い声で演じること」だけに留まりません。 声とは何か。演技とはどこで生まれるのか。人は、なぜその声に“意味”を感じるのか。 その問いを、 現場・教育・AIとの対話 を通じて掘り下げ続けている声の実践者です。 声優であり、構造を考える人 駆動良の声は、派手さよりも 情報の精度・空気の制御・距離感 に特徴があります。ドキュメンタリー、企業ナレーション、海外作品の吹替など、「感情を乗せすぎないことが価値になる現場」で多く起用されてきました。 同時に彼は、「なぜこの読みが成立するのか」「なぜここで感情を入れない方が伝わるのか」を 言語化・再現可能な形で説明できる声優 でもあります。 この二面性こそが、駆動良の核です。 教えるためではなく、考えるための理論

※利用規約を必ずお読みください 『オペコ・ノワール』　　作　駆動良（VCKR） 《　登　場　人　物　》女4男3   　　ノアル・アンダー 　　セシル・フェアルド 　　モリー・ハシッド 　　ピーター・グリム　 　　ビルガット・ピヨリ 　　モリタ大尉 　　レイチェル・ミールス...

Readin' smktフリー台本利用規約 利用範囲 どなたでも本台本をご利用いただけます。 商用利用も可能です（例：朗読劇、舞台、販売用ゲーム、収益のある配信、ワークショップや養成所での使用など）。 加筆・修正について...

日々のナレーショントレーニングお疲れ様です！ 原稿探したり作るのって… 意外と面倒ですよね？ ボタン一つでナレーション原稿を作ってくれたら… なんて思いません？ そんなWEBアプリを作りました！ ボタンを押すとChatGPTにより３つのテキストが生成されます。...

全10回にわたって宅録ナレーターに向けた記事を投稿していこうと思っております。 ※この文章はAIを用いて駆動良監修の下に書かれてます。 ※画像はイメージです ナレーションに適したマイクの選び方 ナレーションに適したマイクを選ぶことは、録音の質を大きく左右します。以下のポイントを考慮して、最適なマイクを選びましょう。 マイクのタイプ : コンデンサーマイク : ナレーションに最も適しており、高感度でクリアな音を拾います。スタジオ録音によく使用されます。 ダイナミックマイク : ノイズに強く、ライブやノイズが多い環境に適していますが、ナレーションにはあまり向いていません。※場合によります。 指向性 : 単一指向性（カーディオイド） : 一方向からの音を拾うため、周囲のノイズを抑えることができます。ナレーション録音に最適です。 無指向性 : 周囲の音を全て拾うため、ノイズの少ない環境での録音に向いています。 ポップフィルターの重要性 : ポップフィルターは、息の音やポップノイズを防ぎ、クリアな録音を実現します。マイクと口の間に設置することをおすすめし

全10回にわたって宅録ナレーターに向けた記事を投稿していこうと思っております。 ※この文章はAIを用いて駆動良監修の下に書かれてます。 簡易的な防音対策 家庭での録音では、周囲のノイズを最小限に抑えることが重要です。以下の簡易的な防音対策を実施することで、録音品質を向上させ...