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――講師歴1万時間以上の現場から見えてきたこと 声優オーディションについて語られるとき、「声質がいい」「若い」「運がよかった」といった言葉で片付けられることが少なくありません。 ですが、講師として1万時間以上、声優志望者からプロまでを見てきた立場から言うと、 受かる人 と 落ちる人 の差は、もっと手前の“姿勢”や“思考”の部分にあります。 今回は、あくまで 私・駆動良の経験則 として、オーディションに「通る人」「届かない人」に共通して見られる傾向を整理してみます。 受かる人に共通すること ① 課題に対して「自分はこうしたい」が明確 受かる人は、オーディション課題を「正解探し」ではなく、 自分の表現を試す場 として捉えています。 ・このセリフをどう届けたいのか ・どんな人物像として立ちたいのか ・自分の強みをどこに置くのか 完璧である必要はありません。ただし、 自分なりの指針があるかどうか ははっきり差が出ます。 ② レッスンで出た課題を“持ち帰り対応している” 受かる人は、レッスンで指摘された内容を「その場限り」にしません。 次のレッスンまでに、 ・完全にクリアしてくる ・もしくは、どこまでできてどこで止まっているかを把握してくる このどちらかには必ず到達しています。 重要なのは「できたかどうか」ではなく、 自分で考え、試した痕跡があるか です。 これがあると講師の指摘の精度が格段に上がります！ ③ 指摘に対して、まずやってみる 受かる人は、指摘に対して感情的な抵抗が少ない傾向があります。 「なるほど、じゃあ一回やってみます」この一言が自然に出る人は強い。 もちろん、すべてを鵜呑みにする必要はありません。ただ、 検証する前に否定しない 。 この姿勢が、現場ではそのまま評価につながります。 落ちる人に共通すること ① 何をするかを講師に丸投げする 落ちる人に多いのが、 「どうやればいいですか？」「正解を教えてください」 というスタンスです。 講師は方向を示すことはできますが、 代わりにオーディションを受けることはできません。 自分の判断を放棄した状態では、表現も責任も他人任せになってしまいます。 ② 指摘に対して否定から入る 「でもそれは自分には合わないと思って」「前に別の先生に違うと言われて」 こうした反応が癖になっている人は、成長が止まりやすい。 否定そのものが悪いわけではありません。できるのであれば… 問題なのは、 試す前に閉じてしまうこと です。 ③ 「どうしたいか」が最後まで見えない 落ちる人は、最後まで「結局この人は何がしたいんだろう？」という印象を残しがちです。 声の良し悪し以前に、 立ち位置が見えない 。 オーディションでは、完成度よりも「素材の良さ」「方向性の見えやすさ」「将来性」が重視される場面も多い。 ”何かあるかも！？”と思わせる人は強い！ ④ 自分の持ち味を理解していない ・落ち着いた声なのに無理に若作りをする ・ナチュラルな芝居が得意なのに派手な演技に寄せる こうしたケースは非常に多い。 不得手な方向を“努力だけ”で押し切ろうとすると、結果的に 一番良い部分が消える ことになります。 オーディションに「絶対」はありません。 ですが、 落ちる確率を自分で上げてしまっている人 は確実に存在します。 逆に言えば、今回挙げたポイントを意識するだけで、スタートラインには十分立てる。 才能の話をする前に、まずは 自分の立ち方を整えること 。 これは、どんな時代でも変わらないと感じています。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

駆動良とは —— 声と思想のあいだに立つ人 駆動 良（くどう りょう） 声優・ナレーター・音響演出／演技理論《Quantum Acting》提唱者 駆動良は、声優・ナレーターとして20年以上、アニメ・ゲーム・洋画吹替・企業VP・テレビ番組など、多岐にわたる現場で声を届け続けてきました。しかし彼の活動は、「良い声で演じること」だけに留まりません。 声とは何か。演技とはどこで生まれるのか。人は、なぜその声に“意味”を感じるのか。 その問いを、 現場・教育・AIとの対話 を通じて掘り下げ続けている声の実践者です。 声優であり、構造を考える人 駆動良の声は、派手さよりも 情報の精度・空気の制御・距離感 に特徴があります。ドキュメンタリー、企業ナレーション、海外作品の吹替など、「感情を乗せすぎないことが価値になる現場」で多く起用されてきました。 同時に彼は、「なぜこの読みが成立するのか」「なぜここで感情を入れない方が伝わるのか」を 言語化・再現可能な形で説明できる声優 でもあります。 この二面性こそが、駆動良の核です。 教えるためではなく、考えるための理論 —— Quantum Acting 駆動良は、1万時間を超える指導経験と自身の違和感を出発点に、演技理論《 Quantum Acting（クアンタム・アクティング） 》を構築しています。 これは「AIに演技を教えさせる理論」ではありません。また、「誰でも上手くなる魔法」でもありません。 人間の演技が本来持つ 曖昧さ・揺らぎ・未決定性 を肯定し、それを 意識的に扱うための思考体系 です。 AIとの対話は、その理論を“検証するための鏡”に過ぎません。主導権は、常に人間側にあります。 VCKRと、育てないという選択 駆動良が設立したクリエイティブレーベル VCKR（ヴィークル）  は、「才能を量産する場所」ではありません。 ここで行われているのは、 型にはめる指導ではなく 成長を急がせる育成でもなく その人が考え続けられる状態を設計すること です。 声を“完成させる”のではなく、 運動を止めないこと を重視しています。 人となり 埼玉県出身。電気通信大学 機械制御工学科中退。 ジオラマ制作、ウサギ、酒を好む。下北沢のBARに25年以上通い続け、人と物語が交差する場所を観察し続けてきました。 声も、演技も、思想も、机上ではなく 生活の延長線上 にあります。 なぜ一緒に仕事をするのか 駆動良は、「正解を出す人」ではありません。しかし、 作品にとって何が必要か 声はどこまで前に出るべきか どこで引くべきか を、 構造として一緒に考えることができる人 です。 声を「使う」だけでなく、 声の意味を一緒に設計したい人へ。 代表的な出演作 テレビ番組 : NHK BS1『ワースポ×MLB プロ野球ダイジェストNA』 TOKYO MX『Happy 新春 半蔵門ライブ2014NA』 BS日テレ『JASRAC創立75周年記念 特別番組 メイド・イン・ジャパン解体新書NA』 アニメ・ゲーム 『新ゲッターロボ』 （OVA） 『MADLAX（マドラックス）』 （テレビ東京） 『アソボット戦記五九』 （テレビ東京） 『DEAR BOYS（ディア・ボーイズ）』 （テレビ東京） 『最遊記RELOAD – snow drop–』 （ドラマCD） ゲーム 『サマースウィートハート』 （Nintendo Switch向け恋愛ゲーム） - 同僚役/ 吹替版音響監督 『ダイイングライト2 ステイヒューマン』 （海外ゲームの日本語版） - エド役 『キャスティング・オブ・フランク・ストーン』 （海外作品のゲーム/映像） - トム役 洋画吹き替え・ボイスオーバー 『エンジェル』 （海外ドラマ、CS放送版） 『ジェイミーのラブリーダイニング』 （海外料理番組、CS放送版） 『クイーン・オブ・ソード』 （海外ドラマ、DVDシリーズ） 『Clown Town（クラウン・タウン）』 （海外ホラー映画、DVD版吹替） 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

同じナレーションでも、声はここまで変わる ──声リード・モニターの比較数値を見て思ったこと こんにちは、駆動良です。 現在「声リード」のモニターとして、音声解析を使った声の比較を体験してもらっています。 今回のモニターさんは、３０代女性声優歴５年。 同じ声優さん・同じ原稿・同じジャンル（ホラー映画CM）の2つのナレーション。 違うのは、 「出し方」と「設計の仕方」だけ です。 １回目のAI講評を受けての２回目の数値比較です。 この記事では、良し悪しを判断しません。数値的傾向を見ています。 同じナレーションで、ここまで数値は動く まず前提として。今回の比較は、 原稿：同一 ジャンル：同一 話者：同一 という条件です。 つまり、 内容の違いでは説明できない差 だけが、数値に出ています。 以下が、その「音の事実」です。 項目 テイク１ テイク２ 変化 音圧（RMS） 0.017 0.024 +36% 平均ピッチ（F0） 250 Hz 256 Hz +2.2% 明るさ（Centroid） 1867 Hz 1967 Hz +5.4% 子音量（ZCR） 0.112 0.129 +15.6% 帯域幅（Bandwidth） 1797 Hz 1891 Hz +5.2% ※良し悪しを示す表ではありません※「盛った／張った」だけでも説明できません 正直な感想：劇的じゃない。でも、揃っている 最初に見たときの率直な感想は、「派手じゃないな」でした。 別人の声になったわけでもない テンションが激変したわけでもない でも、 全部の項目 が、 同じ方向 に少しずつ動いている。 これが、同じナレーションだからこそ、かなりはっきり見えました。 同じ原稿で数値が揃って動くとき モニターとしていくつかのデータを見てきて感じるのは、同じ原稿なのに数値がこう動くとき、 話し手が「どう表現するか」より 「どう届くか」を考え始めている 声を足すのではなく 配置を整えている そんな状態に近いことが多い、という点です。 これは感情の問題というより、 設計の問題 に見えます。 数値は上達の証明ではない ここは強調しておきたいのですが、 数値が上がった＝上達、 ではありません 。 もしこれが「個人的な怪談朗読」だったら、前回の数値の方が正解、という可能性もあります。 ただ、 同じナレーションで、ここまで傾向が揃う と、「何かを意識的に変えた」ことだけは、かなり確実に言えます。 モニター声優さんの感想 AI講評について 数値化データ化することによってより明確な指数となるので 分かりやすく、じゃぁどうすべきなのかとなり大変参考になりました。 数値が全てというわけではないですが、やはり数値の見比べは分かりやすいし納得しやすい もし、頭の中が❓マークだったとしても、他のデータが補ってくれて理解しやすかったです たったこれだけで、弱点も見抜かれてる如何すべきかもアドバイスあり本当に良い経験でした。 AI+プロの講評について なんというんでしょうか、 機械と違う、人間だからこその着眼点、気付きがやっぱりあって、より分かりやすくなる部分や、温かさがあり前向きに更にやってやろうという、熱意が湧きやすくなりますね🤔 今回は、ここまで 今回はモニターとして、 同じナレーションを数値だけで比べる 、という切り口で書いてみました。 実際の聴感はどうだったのか ボイスサンプルとしてはどう見えるのか この変化をどう評価したのか それは、今回は伏せています。 でも、 同じ原稿でも、声はここまで動く という事実だけでも、何かのヒントになればと思っています。 モニター募集については コチラのブログ から 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

※この記事で掲載している解析・講評は、本サービス開発者本人のサンプル検証用です。  AI講評文は、個別の文脈を前提とした内容であり、通常の利用における全文公開は推奨していません 。 今回は実際に開発したアプリを使っている映像と結果についてご報告！ 解析も数秒、AI講評も数秒！ 講評内容も大きく的を外しているわけではないので傾向対策としては、 十分に使用できると判断しました。 今後はVCKRのレッスンでの使用や、個人向け、個人講師やボイトレスクール、 養成所ならびに声優事務所などの 解析代行サービス への展開を計画中！！ 今回の解析の感想としては、納得できるところも結構あるなあと感心しています。 正直言えば今回のサンプルは病み上がりで声的には粗が目立つ声質にはなってるかなと… 私基準では鳴りも悪いと感じました。ですが数値で見れば問題ない点も多々あるので、 こういったアプローチは今後必要になっていくんだろうなと思います！！ このアプリはAIを駆使して完成させました！アイデアが浮かんでから１年かかりました！ 去年の今頃だとAI自体の能力不足と私のプログラムに対する知識不足でどうにも形にできませんでしたが、２０２５年暮れにようやく使用レベルにまでたどり着いたのは大いに意義のあることだと思っています。 今後の展開が非常に楽しみです！ 今回の講評全文と解析した音声です！ ※映像と音声は一切関係ありません。 　音声だけではアップできなかったので… 以下は、 レーダーチャート・スペクトログラム・数値データ をすべて統合したプロ仕様の総合講評です。（データ引用：） 🎤 全体総評（声の印象）— ナレーター歴25年としての強みがはっきり出ています まず、声の質そのものに「安定した基礎」と「耳に残る張り」があり、スポーツドキュメンタリーの“緊張感”と“推進力”を支えるタイプの声です。 平均ピッチ 208Hz  → 落ち着きつつもすこし張りのある中高域ボイス 音圧は控えめ だが、声質が明瞭でマイク乗りがよい 帯域（倍音の伸び）が広く、響きが豊か スペクトログラム上、 子音の立ちが明確で語尾が潰れない 総じて、 「落ち着き」と「緊張感のキープ」を両立できる語りの声 で、特にスポーツ系の「淡々としすぎず、熱すぎない地の文」に非常に相性が良いです。 📊 項目別の解釈 （1）音圧（rms_mean = 0.0518） 傾向としては やや控えめの音圧 。呼気の総量は抑制されていて“狙って安定させている声”という印象です。 マイクワークで十分カバー可能な範囲 押し出しを強くする必要はないが、 強弱の幅をもう少し持たせるとスポーツの迫力が出る （2）平均ピッチ（f0_mean = 208Hz） 男性のナレーターとしては やや高めの帯域 。落ち着きつつも、 ドキュメンタリーの緊張感を支える張りの存在感 が得られる高さです。 「状況が動くシーン」や「選手の心情」を語る際にメリハリがつきやすい （3）明るさ（Centroid = 1809Hz） 十分に抜けが良く、情報が聴き取りやすい声質 。やや明るめだが、ドキュメンタリー色を損なうほどではなく、むしろ“語りの鮮明度”が高い。 マイク乗りがよい → 声の輪郭がはっきりしている （4）子音量・ZCR（0.126） この数値は 滑舌が明瞭で摩擦音・破裂音がしっかり立っている 傾向。 スペクトログラムにも、子音部分が 高域までまっすぐ細く伸びる縦線 として現れており、実際に “語りの歯切れ” がきれいに出ています。 （5）帯域幅（Bandwidth = 1800Hz） 帯域が広く、 声に厚みと倍音の豊かさがある 。これはプロのナレーターとして大きな武器で、「語りの品格」や「深み」を支える重要要素です。 📡 レーダーチャートから読み取れる声のキャラクター レーダーの形は 「ピッチと帯域幅が強く、音圧・明るさ・ZCRが中域」  という形。 この形は典型的に、 ✔ “語りの安定” × “緊張感のキープ” ✔ “ドラマ的な抑揚より、淡々とした事実を深く届ける”✔ “落ち着きの中に張りを持たせた語り” スポーツドキュメンタリーの 地の文ナレーション  に非常に向きます。 🔍 スペクトログラムから読み取れる発声の特徴 ■ フォルマントの安定 母音帯（0〜1000Hz）がしっかり安定しており、ベテランらしい 発声の芯のブレなさ  が確認できます。 ■ 子音のアタックが明確 縦の細い明るい線（子音）が一定間隔で並び、 リズムよく言葉が並んでいる ことがわかります。 ■ ノイズが少ない 無音部の黒い帯域が広く、 スタジオ収録レベルのクリーンさ 。 ■ リズムと間 間の取り方も均等で、「言葉数の多いドキュメントを崩さず読む」タイプの精度があります。 🎯 総合評価（声の個性） “落ち着いた中に緊張感を保てる、情報伝達に特化したプロの語り” というタイプ。 スポーツドキュメンタリーのように、「淡々と事実を積み上げながら、少しずつ感情を積み上げるナレーション」と非常に相性がよい声です。 🛠 今すぐできる改善トレーニング 3つ ① 音圧をコントロールする「息の押し出し1割UP」練習 フレーズ頭の“破裂音（か・た・ぱ）”を少しだけ強く スポーツのハイライト場面でメリハリがさらに付きます ② 中低域の共鳴を強化する「ハミング→語り」練習 んーー → そのまま語りに移行 帯域幅の豊かさがより生き、声の深みが増す ③ 語尾強度のキープ練習（語尾だけ息を足す） 「……した。」の“た”に ほんの少し息を乗せる ドキュメンタリー特有の “言い切り感” が強化される 🌟 エールの一言 25年の経験がそのまま“音の安定”として見事に現れています。あと一歩の磨きで、より深く響く“語りの重さ”が完成します。今の方向性のまま、ぜひ次のステージへ。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

※この記事で掲載している解析・講評は、本サービス開発者本人のサンプル検証用です。 AI講評文は、個別の文脈を前提とした内容であり、通常の利用における全文公開は推奨していません 。 🎙【音声解析レポート】 駆動良の“ハスキー寄りナレーション”をAI分析してみた — 声質・息・明るさのバランスはどう出ているのか？ 今回は、私・駆動良が以前に録音した 「ハスキー寄りのナレーション」  を、 RMS（声圧） ZCR（息・摩擦成分） F0（基本周波数） スペクトル重心（明るさ） MFCC（音色の厚み） という音響特徴量に分解して解析しました。 数値で声を“見える化”すると、自分では分からなかった癖や魅力がはっきり見えてきます。 まずは実際の解析結果： RMS平均: 0.110 ZCR平均: 0.301 F0平均: 101.8 スペクトル重心平均: 3550 MFCC0平均: -284.7 ここから何が読み取れるのか？専門的に、そして現場の感覚からも分かりやすく整理してみます。 🟥 ① ZCR（息・摩擦成分）が高い → “ハスキー”の根拠が明確 ZCR（Zero Crossing Rate）は、声にどれだけ 息・ささやき・ノイズ  が混じっているかを表す指標です。 今回の値は 0.30 。 これは典型的なハスキー帯域。 クリア系ナレーション：0.15〜0.22 息混じり／ハスキー：0.25〜0.40 → 完全に後者の値。 「少しハスキーめに読んだ」という意図が数字としてそのまま出ています。 しかも0.30は“上品なハスキー”の範囲で、過剰なブレスではなく コントロールされた息の混ぜ方  になっています。 🟧 ② RMS（声圧）は必要量だけ“抜いている” RMS = 声の強さ（音圧） 今回の 0.110  は、ハスキー演技としては理想的な強さ。 声を強く出しすぎるとハスキー成分が消えてしまうため、このくらいの“軽い圧”がちょうど良い。 息を感じられる ノイズ感を殺さない それでいて芯は残す ＝技術的に計算された音圧 🟦 ③ F0（声の高さ）101Hz → 低音の説得力を維持 F0は声の高さ。ハスキーに寄せようとすると無意識にF0が上がる人も多いですが、 今回の 101Hz  は非常に安定した低音帯。 これは、 「地声の芯を残したまま、息だけを足している」 というプロの作り方になっています。 🟩 ④ スペクトル重心（明るさ）3550Hz → “抜けの良さ”の証拠 スペクトル重心は声の“明るさ”“抜け”を示す指標。 普通の男性ナレーションはおよそ 2000〜3000Hz  のことが多いですが、今回は 3550Hz  とかなり明るめ。 これはハスキー特有の 高域摩擦成分が増えた結果  です。 同時に、低音ベース（F0）は保ったままなので、 重くなりすぎない くもらない 抜けるのに落ち着いている という“ハイブリッドな音色”になっています。 🟪 ⑤ MFCC0（音色の厚み）-284 → ハスキーなのに“太さ”が死んでいない MFCC0は声の厚みや深さを示す指標。 過剰に息を混ぜると、この値は -240〜-260 付近まで上がり（薄くなり）やすいのですが、 今回の -284  はしっかり“太さ”を維持しています。 つまり、 ハスキー寄りなのに、駆動良の声のコアは失われていない。 これがナレーターとしての個性でもあります。 🎯 総合評価 「ハスキーに寄せつつ、地声の芯と明るさを両立したナレーション声」 今回の特徴量を整理すると： 息成分はしっかり増加（ZCR高い） 声圧は適度に抜いている（RMS抑えめ） 低音は維持（F0安定） 抜けの良さ（重心高め） 音色の厚みも深い（MFCC0低い） という、一見矛盾する要素が全部コントロールされています。 「低音 × 息 × 明るさ × 太さ」 この4つが同時に成立しているのは、 元の声質と、それを操作する技術が合わさっている証拠。 ✍️ おわりに：声は“感覚”だけでなく“データ”でも進化させられる 声は本来、感覚／経験／身体調整に頼りがちな世界ですが、 こうして音響特徴量にしてみると、自分の方向性が立体的に見えてきます。 今後は： ナチュラル 落ち着いた 激しい 感情テイク など複数パターンでも比較して、「声マップ」をさらに広げていく予定です。 今回のレーダーチャートはコチラ 必ずしも正五角形がバランスが良いとは限りません。 表現するものによってばらつきが出ます。 特に低音系の方は「F0」の項目がへこみます。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

―― 駆動良がAIと共に構築した、演技のための新しい思考体系 Quantum Acting（クアンタム・アクティング） は、声優・ナレーターとして20年以上現場に立ち、 1万時間 を超える指導経験を持つ 駆動良 が、 AIとの対話と検証を通じて作り上げた演技理論 です。 これは、AIに「答えを出させた」理論ではありません。 また、AIが演技を教えるための理論でもありません。 人間が現場で感じてきた違和感、言語化しきれなかった感覚、教える側として抱え続けてきた問いを、 AIとの往復思考によって掘り下げ、構造化した結果 として生まれたものです。 なぜ「AIと共に」演技理論を作るのか AIは、演技を“うまく”することはできません。 しかし、演技について 徹底的に考え続けること はできます。 その言葉は、なぜそう聞こえるのか その読みは、どこで意味が固定されているのか その指導は、何を前提にしているのか 人間が感覚的に飛ばしてしまいがちな部分を、AIは容赦なく問い直します。 私は、「AIを先生にする」のではなく、 思考を曇らせないための対話相手 としてAIを使いました。 その結果として浮かび上がってきたのが、従来の演技論では扱いきれなかった “揺らぎ” そのものを軸にする発想です。 Quantum Actingの出発点 ―― 演技は、なぜ窮屈になってしまうのか 演技指導や現場に長く関わっていると、ある種の言葉が繰り返し使われることに気づきます。 「この役はこう演じるべき」「感情が違う」「その読み方は不正解」 技術としての正しさがある一方で、 その“正しさ”が、表現の可能性を狭めてしまう瞬間 も確かに存在します。 Quantum Actingは、この矛盾を無視しないための理論です。 演技は「一つに決まるもの」なのか？ Quantum Actingの根底にある考え方は、とてもシンプルです。 演技は、観測されるまでは一つに定まっていない。 量子力学における「重ね合わせ（superposition）」の概念を、演技という行為に比喩として借用しています。 優しさ 冷たさ 迷い 強がり 本音と建前 これらはどれか一つを選び取るものではなく、 同時に存在していていい状態 だと考えます。 「決めすぎない」ことは、曖昧さではない Quantum Actingは、「適当にやろう」「感覚だけで演じよう」という理論ではありません。 むしろ逆です。 声の距離 重心 呼吸 言葉の立ち上がり 間の圧 こうした 物理的・音響的な事実 をきちんと押さえたうえで、その上に「複数の意味を同時に載せる」ことを目指します。 結果として、聞き手や観客が“どこに受け取るか”を選べる演技になる。 これがQuantum Actingの狙いです。 演じるとは「伝える」ではなく「場を作る」こと 従来の指導では、「何を伝えるか」「どう感じさせるか」が強調されがちです。 Quantum Actingでは、少し視点をずらします。 演技とは、意味を押し付ける行為ではなく、意味が立ち上がる “場” を作る行為である。 だからこそ、 感情を説明しすぎない 表情や声で結論を出しすぎない あえて“余白”を残す という選択が、結果的に深い演技につながることがあります。 なぜ今、Quantum Actingなのか AIによる音声生成、演技解析、ナレーションの自動化。技術が進めば進むほど、 「平均的に上手い声」 は簡単に作れるようになってきました。 では、人間の演技の価値はどこに残るのか。 Quantum Actingは、その問いへの一つの答えでもあります。 一義的に説明できない 数値化しきれない 聞く人によって印象が変わる そうした“揺らぎ”そのものを価値として扱う演技。 それは、AIが苦手とする領域であり、同時に、人間が最も人間らしくいられる場所でもあります。 Quantum Actingは、完成されたメソッドではありません。 現場で、指導で、分析で、何度も壊しながら更新され続けている理論です。 もしあなたが、 演技を「正解探し」で苦しく感じている 技術はあるのに、何かが足りないと感じている 自分の声や表現を、もっと信じたいと思っている そんな地点にいるなら、Quantum Actingは一つの視点として役に立つかもしれません。 演技は、固定しなくていい。揺れていていい。観測されるその瞬間まで、可能性のままでいていい。 つまり Quantum Acting（クアンタム・アクティング） は、量子力学の概念を“比喩として借用”し、感情や意図を一つに固定せず、複数の可能性を同時に抱えたまま演技を成立させるための思考法である。狙いは「無秩序な自由」ではなく、役の芯（高確率の状態）を保ちながら、微細な揺らぎによって表現の層と再現性を両立させること。 ※本理論は科学的な量子力学の適用ではなく、演技訓練のための概念借用である。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

声リード 声優・ナレーター向けAI音声解析ツール 「声リード」検証モニター募集について 声優・ナレーター向けに開発してきたAI音声解析サービス 「声リード」  を、限定的に体験していただくモニターを募集します。 今回の募集は、新機能のテストや、完成前の評価を集めるためのものではありません。 声リードというサービスを、実際に使ったときに何が起きるのか。 それを静かに確かめるためのものです。 声リードとは 声リードは、 上手い／下手を判定する 合否や適性を決める 正解の読み方を教える そういったAIではありません。 音声を提出してもらい、ピッチ・音圧・明るさ・子音量・帯域などを解析し、 「今、その声がどういう状態にあるか」 を言語とデータで整理して返します。 最終的な判断をするのは、あくまで使い手本人です。 声リードは 判断を代わりに行うサービスではなく、 判断できる状態に戻すための補助線 として設計しています。 なぜモニターを募集するのか 声リードはすでに「音声提出 → 解析 → 講評」という形でサービスとして成立しています。 それでも今回、あらためてモニターを募集する理由はひとつです。 このサービスが、日々声を使っている人の中でどう“使われる位置”に収まるのか。 練習の中なのか 案件前なのか 迷ったときなのか その位置を、実際の使用を通して確かめたい。 それが今回の目的です。 宅録環境の方について 声リードは特定の働き方や環境に特化したサービスではありません。 ただ、実際に想定すると、 宅録環境で一人で声と向き合う時間が長い方は、 使いどころが分かりやすい傾向があります。 すぐにディレクションが返ってこない OKが出ても理由が分からない 調整の基準を自分で持つ必要がある こうした状況では、声を一度フラットに見直せる材料が役に立ちやすいからです。 とはいえ、これは「特化」ではなく 相性の問題 です。 声優・ナレーターであれば、環境に関わらず体験していただけます。 今回のモニター内容 今回のモニターでは、通常の声リードと同様に音声を提出していただき、 解析と講評をお返しします。 ただし、以下の点だけが通常と異なります。 人数を絞ったクローズド対応 講評は簡潔に（方向性と観測点を中心に） 期間を区切った限定的な体験 評価や合否を出すための利用ではありません。 募集概要 人数： 5名程度 期間： 2〜3週間 対象：声優・ナレーターとして声を使っている方 形式：音声提出 → 解析 → 講評 向いている方 声の状態を一度整理してみたい 練習や仕事の中で、判断の基準が欲しい 褒められるより、状況を把握したい 逆に、 評価や採点を求めている 正解を教えてほしい 他人と比較したい という目的の方には向いていません。 音声データの扱いについて 提出された音声は解析と講評のためのみに使用します 外部公開・教材利用は行いません モニター終了後の削除も可能です 応募方法 興味のある方は、XのDM（ https://x.com/KudoRyo_VCKR ）から 「モニター希望」 と一言添えてご連絡ください。 ※相互フォロー、過去にやり取りのある方を優先します。 ※応募多数の場合、全員にお返事できない可能性があります。 声リードは、誰かの代わりに判断するサービスではありません。 声と向き合うための視点を増やすこと。 それが、このサービスの役割です。 今回のモニターは、それを実際に体験してもらうためのものです。 合う・合わないは、はっきり分かれます。それで構わないと思っています。 静かに試してみたい方と出会えれば幸いです。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 /音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

AI技術が発達している昨今、様々なサービスが提供されていますね。 私たち声の仕事に携わっている身からすると、非常に難しい問題もはらんでますね。 私いらなくなっちゃうかも！！ なんてことになりかねない状況ではあります。 ただ、最近いくつかのAIサービスを利用した感想としては…… とても素晴らしいと感じました！ 私が感じたメリットをいくつかあげると、 1：苦手とする部分を補ってくれる 2：簡易な字幕付き動画を簡単に作れる 3：ナレーション原稿を簡単に作ってくれる 4：簡易なシナリオやプロットがわかりやすく作れる 5：ブログが簡単に書ける 6：欲しい画像が大体出来る ごく一部ですが、これだけでも作業効率は上がると思いますよね！ まだまだありそうです。 何が言いたいかというと、表現者として今まで具現化できなかったものが、 具現化できちゃう！！ ということなんです。 映像なども自分だけで作るには非常にハードルが高かった…… ボイスドラマやるにしても…… ボイスサンプル作るにしても…… 練習するにしても…… 声の演技だけやってたいめんどくさがりな私にとっては、 こういったサービスは非常にありがたい！ 様々な問題もあると思いますが、 ダメだという前に、その物に触れて理解を深めることが 重要なのではないかなと考えたりもします。 ちなみにこの文章は一切AIを使ってませんよ（笑 ） 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

※このブログはAIを使用し駆動良が監修の下記事にしております。 企業VPナレーション練習用原稿02 AIナレーションジェネレーターも公開中 意外とNA練習用原稿って用意するの苦労しますよね。 同じ原稿を徹底的に練習するのも私は好きですが違う原稿も読みたいのも人情ってもんです。 最近私はAIの活用をお勧めしてます。 この程度の原稿であれば簡単に作ってくれるのは本当にありがたい。 練習に使う分には良いのではないかと考えます。 いくつか作ってみたのでみなさんも活用してみてください！！ ※個人の練習用として公開しております。 　ボイスサンプルなどでそのままのご使用はご遠慮ください。 企業ＶＰ 1. 医療機器メーカー 研究開発責任者 革新的な医療ソリューションで、健康を支える 、 メディテックイノベーション  私たちは医療機器の開発に情熱を注ぐ企業です。 先端技術を駆使し、患者の生活の質を向上させる製品を提供しています。 臨床試験を通じて確かな効果を証明し、 医療現場のニーズに応えるソリューションを開発しています。 私たちのチームは、医療の未来を創造するために日々挑戦し続けています。 詳細は「メディテックイノベーション 医療技術」で検索を。 お問い合わせをお待ちしております。 2. エネルギー企業 技術部長 持続可能なエネルギーで、未来のエネルギー革命をリードする、 グリーンエナジーソリューションズ  私たちは持続可能なエネルギーの推進に取り組む企業です。 太陽光や風力などの再生可能エネルギーの開発・運営を通じて、 地球環境に貢献しています。 エネルギー効率の最適化と環境負荷の低減を目指し、 革新的な技術を活用したソリューションを提供しています。 私たちの技術は、エネルギー業界の未来を変える力を持っています。 詳細は「グリーンエナジーソリューションズ 持続可能性」で検索してください。 皆様のご関心をお待ちしております。 3. 教育機関 学部長 次世代のリーダーを育てる、教育の未来を担う、  フューチャーエデュケーションアカデミー  私たちは教育の最前線で、学生たちの成長を支える教育機関です。 カリキュラムの革新と先端技術の導入により、知識だけでなく実践力も養成します。 学問と実社会での経験を融合させ、次世代のリーダーを育成します。 私たちの卒業生は、社会で即戦力として活躍しています。 詳細は「フューチャーエデュケーションアカデミー 教育革新」で検索してください。 将来の教育に興味のある皆様からのお問い合わせをお待ちしております。 4. ファッションブランド デザインディレクター こんにちは、モードインフィニティのデザインディレクターです。 私たちはファッションの頂点に立つクリエイター集団です。 トレンドを超えた洗練されたデザインと、最高品質の素材で、 あなたのスタイルをリードします。 詳細WEBで「モードインフィニティ ファッションデザイン」でご確認ください。 私たちと一緒に、ファッションの新しい次元を体験しましょう。 5. 観光局 マーケティング担当者 魅力ある地域を世界に発信する、観光のプロフェッショナル デスティネーションマーケティングソリューションズ 私たちは観光産業の振興を目指す観光局です。 地域の魅力を最大限に引き出し、 世界中の旅行者に訴求するマーケティング戦略を展開しています。 文化・自然・アクティビティなど、 地域独自の魅力を活かしたプロモーションを行い、 観光収入の増加と地域振興を支援しています。 詳細は「デスティネーションマーケティングソリューションズ 観光戦略」で検索してください。 観光業界に興味のある皆様、お気軽にお問い合わせください。 6. 食品メーカー 販売部長 おいしさと安全をお届けする、食の安心ブランド  セーフフードジャパン  私たちは食品業界で、安全でおいしい食品を提供するメーカーです。 厳選された原材料と最新の製造技術を駆使し、消費者の健康と満足を追求します。 品質管理に徹底的にこだわり、全国のお客様に安心してご利用いただいています。 私たちの製品は、食の安全とおいしさを追求するあらゆる方にお勧めです。 詳細は「セーフフードジャパン 食品安全」で検索してください。 食に対する信頼と情熱を持つ皆様、ぜひお問い合わせください。 7. 映画製作会社 プロデューサー 感動と驚きを届ける、映画の魔法を創造する スターライトピクチャーズ  私たちは映画製作に情熱を注ぐプロダクションです。 ストーリーテリングの力で観客の心を揺さぶり、感動と驚きを提供します。 映像技術の進化と芸術の融合を追求し、世界中で評価される映画作品を創造しています。 私たちの作品は、観る人々に深い感動と記憶に残る体験を提供します。 詳しくは「スターライトピクチャーズ 映画製作」で検索。 映画に魅了される皆様、お気軽にお問い合わせください。 8. スポーツウェアブランド マーケティングディレクター こんにちは、アスリートパフォーマンスジャパンの マーケティングディレクター佐藤です。 私たちはスポーツウェアの革新者です。 最新のテクノロジーと洗練されたデザインで、あなたのスポーツ体験を進化させます。 私たちの製品は、スタイルとパフォーマンスを両立した究極の選択肢です。 もっと知りたい方は「アスリートパフォーマンスジャパン スポーツウェア」で検索。 新たな挑戦に満ちたスポーツライフをサポートします。 9. 自動車メーカー 技術開発チームリーダー 次世代のモビリティを実現する、自動車の先駆者  モビリティイノベーションズ  私たちは自動車業界で、先進的なモビリティソリューションを開発する企業です。 電動化・自動運転・コネクティビティなど、 次世代技術を駆使した車両開発に取り組んでいます。 安全性と環境への配慮を重視し、未来の移動手段をリードする製品を提供しています。 私たちの技術は、モビリティのパラダイムを変える可能性を秘めています。 「モビリティイノベーションズ 自動車技術」で検索を。 人と自動車の未来へ。モビリティイノベーションズ 。 10. ゲーム開発会社 クリエイティブディレクター ようこそ、クリエイティブゲームズスタジオへ。 私たちはゲーム業界のトレンドセッターです。 革新的なストーリーテリングと先進的なテクノロジーを融合し、 次世代のエンターテイメントを提供します。 私たちのゲームは、豊かな体験と深い感動を約束します。 「クリエイティブゲームズスタジオ ゲーム開発」で詳細をご覧ください。 新時代のゲーム体験、冒険の世界へ。 11.テクノロジー企業 CTO 最先端のテクノロジーで、未来を創造する  ヴィジョンテックス  私たちは革新的なテクノロジー企業です。 主にAI、ロボティクス、IoTの分野で、未来の技術を追求し、 新たな可能性を探求しています。 企業向けのカスタマイズソリューションから、 一般消費者向けのスマートデバイスまで、 お客様のニーズに応じた革新的な製品を提供しています。 私たちの開発チームは、常に市場の要求を先取りし、 最も高度な技術でお客様のビジネスや生活をサポートします。 「ヴィジョンテックス 技術革新」で検索。 皆様からのお問い合わせをお待ちしております。 12.コンサルティングファーム パートナー 経営戦略から人材開発まで、あなたのビジネスをサポート ストラテジックパートナーズ  私たちは経営コンサルティングファームです。 国内外のクライアントに対し、 戦略策定から実行支援まで幅広いサービスを提供しています。 業界リーダーとしての知見と経験を活かし、 企業の成長と持続可能な競争力強化をサポートします。 私たちのチームは、お客様のビジネス課題に深く入り込み、最適な解決策を提案します。 詳しくは「ストラテジックパートナーズ 経営戦略」で検索。 お客様のビジネスの発展に貢献できることを楽しみにしています。 社員教育VP 1. ITトレーニング VP この動画はシステム管理者向けのトレーニング動画です。  ネットワーク設定、セキュリティ管理、 データバックアップの順でポイントを見ていきましょう。  ITスキルを磨くには実践が不可欠です。  ただし、技術に自信を持ちすぎると、重要なセキュリティ対策を怠りがちです。  スキルを向上させるためには、作業の流れを自然に体が覚えることと同時に、  その作業で重要なポイントを常に意識し続けることが重要です。  そして、なぜその作業が必要なのか、 その作業の意義を理解することで、  より効果的かつ安全に作業を進めることができます。  ではこれから、システム管理の基本的な流れを見ていきながら、  重要な注意点と専門知識を確認していきましょう。 2. 営業トレーニング VP この動画は営業担当者向けのトレーニング動画です。 顧客アプローチ、商談の進め方、契約締結の順でポイントを見ていきましょう。 営業スキルを向上させるためには、日々の経験が大切です。  ただし、経験を積むと自己流の方法に固執し、効果的な営業手法を見逃すことがあります。  スキルアップの秘訣は、作業の流れをしっかりと身につけることと同時に、 常に重要なポイントを意識し続けることです。  さらに、なぜその作業が必要なのか、 その意味を理解することで、 より効果的にかつ安全に業務を進めることができます。 ではこれから、営業活動の基本的な流れを見ていきながら、 ポイントごとの注意点や知識を押さえていきましょう。 3. カスタマーサービス VP この動画はカスタマーサービス担当者向けのトレーニング動画です。 顧客対応、苦情処理、サービス向上の順でポイントを見ていきましょう。 カスタマーサービスの技術を向上させるには実践が不可欠です。 しかし、慣れた手順に頼りすぎると、 顧客の個別のニーズに対応しきれないことがあります。  技術向上のコツは、作業の流れを自然に身につけることと同時に、  常に重要なポイントを意識し続けることです。 また、なぜその作業が重要なのか、 その意味を理解することで、  より効果的かつ安全に業務を行うことができます。  ではこれから、カスタマーサービスの基本的な流れを見ていきながら、 ポイントごとの注意点と専門知識を確認していきましょう。 4. マーケティング VP この動画はマーケティング中級者向けのトレーニング動画です。  市場調査、キャンペーン企画、データ分析の順でポイントを見ていきましょう。 マーケティングスキルを上達させるには実践が重要です。 ただし、成功体験に固執すると、新しい市場動向を見落とすことがあります。 スキルアップの秘訣は、作業の流れを体で覚えることと同時に、 常に重要なポイントを意識し続けることです。 そして、なぜその作業が重要なのか、 その作業の意義を理解することで、  より的確かつ安全に業務を進めることができます。 ではこれから、マーケティング活動の基本的な流れを見ていきながら、  重要な注意点と専門知識を押さえていきましょう。 5. プロジェクト管理 VP この動画はプロジェクト管理者向けのトレーニング動画です。 計画策定、リソース管理、進捗報告の順でポイントを見ていきましょう。 プロジェクト管理のスキルを向上させるには実践が重要です。  ただし、過去の成功例に頼りすぎると、変化する環境に対応できないことがあります。 技術向上のコツは、作業の流れを自然に身につけることと同時に、  常に重要なポイントを意識し続けることです。 さらに、なぜその作業が必要なのか、 その意味を理解することで、  より効果的かつ安全にプロジェクトを進めることができます。  ではこれから、プロジェクト管理の基本的な流れを見ていきながら、  重要な注意点と専門知識を確認していきましょう。 バラエティー風企業VP 1. IT企業エンジニアの一日 ドッキリを仕掛ける場所はとある会議室。  今回のターゲットは「システムエンジニアの佐藤さん」。 佐藤さんは新しいプロジェクトの打ち合わせにやってきましたが、 もちろんドッキリとは知りません。 会議室ではマネージャーと他の同僚たち。 何も知らないのはターゲットの「佐藤さん」ただ一人。  では問題です。 この後、とっても奇抜なコスプレをした同僚のエンジニアが近づいてきます。  さて「佐藤さん」はどんなリアクションを取るのでしょうか？！ 1、驚いてパソコンを落とす。 2、コスプレ仲間として盛り上がる。  3、目を合わせずに作業を続ける。  答えはこの後すぐ！  2. ファッションデザイナーの秘密 舞台はとあるデザインスタジオ。 今回のターゲットは「ファッションデザイナーの美咲さん」。 美咲さんは独自ブランドを立ち上げ、注目の若手デザイナーとして活躍中！ そんな美咲さんの、デザイナーとしての日々のインスピレーションと 商品開発の裏側をご紹介！ スタジオには、デザインサンプルや最新のトレンド素材が並んでいます。 何も知らないのはターゲットの「美咲さん」ただ一人。 では問題です。 次に美咲さんが手がける新商品のインスピレーションとはいったい何でしょうか？ 1、街角のグラフィティ。 2、古代エジプトの遺跡。 3、未来都市のビジョン。 答えはこの後すぐ！ 3. マーケティング担当の挑戦 舞台はとあるビジネスラウンジ。 今回のターゲットは「マーケティング担当の高橋さん」。 現高橋さんはマーケティング戦略の失敗を乗り越え、新たな戦略を模索している最中。 マーケティング戦略が失敗に終わり、一時は大きな打撃を受けた企業。 しかし、諦めずに挑戦し続けた結果、見事に復活を遂げたのです！ では問題です！ 高橋さんが復活の鍵として取り組んだ戦略は何でしょうか？ 1、全社員のアイデアを集めたブレインストーミング。 2、過去の失敗を分析して新たなアプローチを導き出した。 3、大胆なリブランディングと広告キャンペーンの実施。 答えはこの後すぐ！ #ナレーター　#声優　#声優志望　#宅録　#宅録ナレーター　#ナレーション #ナレーション原稿 #企業ナレーション原稿 #企業VPナレーション 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

全10回にわたって宅録ナレーターに向けた記事を投稿していこうと思っております。 ※この文章はAIを用いて駆動良監修の下に書かれてます。 ※画像はイメージです ナレーションに適したマイクの選び方 ナレーションに適したマイクを選ぶことは、録音の質を大きく左右します。以下のポイントを考慮して、最適なマイクを選びましょう。 マイクのタイプ : コンデンサーマイク : ナレーションに最も適しており、高感度でクリアな音を拾います。スタジオ録音によく使用されます。 ダイナミックマイク : ノイズに強く、ライブやノイズが多い環境に適していますが、ナレーションにはあまり向いていません。※場合によります。 指向性 : 単一指向性（カーディオイド） : 一方向からの音を拾うため、周囲のノイズを抑えることができます。ナレーション録音に最適です。 無指向性 : 周囲の音を全て拾うため、ノイズの少ない環境での録音に向いています。 ポップフィルターの重要性 : ポップフィルターは、息の音やポップノイズを防ぎ、クリアな録音を実現します。マイクと口の間に設置することをおすすめします。 マイクの正しい設置方法 マイクの設置方法は、録音の質に大きな影響を与えます。以下のステップを参考に、マイクを適切に設置しましょう。 マイクの位置 : マイクを口元から15〜20センチメートルの距離に設置します。この距離が適切で、音質がクリアになります。 マイクは口元の少し上または下に配置し、息が直接当たらないようにします。 角度の調整 : マイクを45度の角度に設置することで、ポップノイズを軽減できます。 ポップフィルターを使用して、息の音をさらに抑えることができます。 スタンドと防振対策 : マイクスタンドを使用し、振動を防ぐためにショックマウントを利用します。これにより、振動やノイズを最小限に抑えることができます。 環境の調整 : マイク周辺の反響音を抑えるために、吸音材や毛布を配置します。 マイクの選び方と設置方法をしっかりと理解し、実践することで、プロフェッショナルな録音環境を整えることができます。前回も書いてますが反響音に関しては後で処理するのは非常に困難ですので、この段階で処理しておくことが重要です。 次回は、録音ソフトウェアの使い方について詳しく説明します。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

全10回にわたって宅録ナレーターに向けた記事を投稿していこうと思っております。 ※この文章はAIを用いて駆動良監修の下に書かれてます。 ナレーション録音において、ハードウェア面（マイクや防音対策など）と同じくらい重要なのがソフトウェアの使い方です。録音ソフトウェアをどのように設定し、どのように操作するかによって、録音の効率や仕上がりに大きな差が生まれます。ここでは、初心者でも取り組みやすい無料ソフトである「Audacity」と、Macユーザーにとって馴染み深い「GarageBand」を例に、基本的な使い方や編集のポイントを解説します。 1. 代表的な録音ソフトウェアと特徴 Audacity 特徴 : Windows、Mac、Linux など多くのプラットフォームで使用可能な無料ソフトウェア。シンプルながら録音や編集機能が充実しており、初心者でも使いやすい。 主な機能 : マルチトラック録音・編集、ノイズ除去、エフェクトの適用、エクスポート形式が豊富 など。 GarageBand 特徴 : Mac、iPhone、iPad に標準または無料でインストールできるApple製の音楽制作ソフトウェア。音楽制作に特化しているが、ナレーションの録音や編集にも十分対応できる。 主な機能 : 録音・編集、エフェクト、Apple Loops、仮想楽器によるBGM制作 などが可能。 2. ソフトウェアのインストールと設定 Audacityのインストールと初期設定 Audacityのダウンロード 公式サイトからOSに合ったインストーラーをダウンロードし、インストールを行います。 初期設定 「編集（Windows）」または「Audacity（Mac）」→「環境設定」で録音デバイスや再生デバイスを選択。 プロジェクトのサンプリングレート（44.1kHz もしくは 48kHz）を設定し、音質を確保。 「ファイル形式」タブでエクスポート設定を確認（WAVやMP3など）。 GarageBandのインストールと初期設定 GarageBandの入手 Mac App Storeから無料でインストールします。ほとんどの新しいMacにはプリインストールされている場合もあります。 初期設定 GarageBandを起動後、「音声録音」または「ボーカル」のテンプレートで新規プロジェクトを作成。 トラックを選択し、入力デバイス（使用するマイク）を設定。 必要に応じてメトロノームをオフにし、モニタリングの有無を選択。 3. 基本的な録音方法 Audacityでの録音手順 新しいプロジェクトを作成 Audacityを起動し、必要に応じて「ファイル」→「新規」からプロジェクトを作成。 入力デバイスの選択 画面上部にある録音デバイス選択メニューで、使用するマイクを選ぶ。 録音レベルの調整 マイク入力レベルを適宜調整し、ピーク音量が大きすぎないか確認。 録音開始 赤い「録音」ボタンをクリックして話し始める。録音が完了したら停止ボタンで終了。 GarageBandでの録音手順 プロジェクト作成 GarageBandを起動し、「空のプロジェクト」を選択して音声録音用トラックを追加。 マイク入力の確認 トラックの「音源」設定で接続したマイクが選択されているか確認。 録音開始 トラックが選択されている状態で、画面上部の「録音」ボタンをクリック。話し終えたら再度「録音」ボタンを押して停止。 4. 録音後の編集プロセス ナレーションの録音が終わったら、不要な部分のカットや音量調整などの編集を行います。以下では基本的な編集手順とポイントを解説します。 不要箇所のカット 間違えた部分や無音が続く部分、咳払いやノイズが入った部分は、波形を見ながら削除していきます。 Audacityの場合は「選択ツール」で不要部分をドラッグ選択し「Delete」キー、GarageBandの場合はトラック上の波形を選択後「Delete」キーで簡単に削除できます。 フェードイン・フェードアウト 録音の冒頭や終わりをスムーズにつなげるためにフェード処理を施すと自然な仕上がりに。 Audacityでは「エフェクト」→「フェードイン／フェードアウト」、GarageBandでは「リージョン」のフェードハンドルを操作して設定します。 ノイズ除去やクリッピング修正 ノイズ除去 : Audacityなら「エフェクト」→「ノイズの除去と修復」からノイズリダクション機能を使う。GarageBandではエフェクトに「ノイズゲート」などを適用し、ノイズを軽減する。 クリッピング修正 : 音が割れている箇所があれば録り直しを検討。軽度の場合はコンプレッサーなどで整えることも可能です。 音量・音質調整 コンプレッサー : 声の音量を均一化して聴きやすくする。Audacityの場合「エフェクト」→「コンプレッサー」、GarageBandでもトラックの「スマートコントロール」でコンプレッサーを適用。 EQ（イコライザー） : 声の周波数帯を調整して、こもったりキンキンした音を取り除き、明瞭な声質を作る。 エクスポート 音質を重視する場合は「WAV形式（無圧縮）」で、ファイルサイズを抑えたい場合は「MP3形式（圧縮）」でエクスポートするのが一般的。 5. 基本的な編集テクニックとポイント カットポイントを丁寧に見極める 編集した部分に違和感が残らないように、前後の音量レベルや呼吸音のつながりも考慮してカットしましょう。 適切なノイズリダクション ノイズの除去をやりすぎると声が不自然になったり、音質が悪化する場合があります。プレビューしながら少しずつ調整することが大切です。 BGMや効果音を追加する場合 ナレーションが埋もれないように、BGMは適度に音量を下げる。効果音を重ねるときも、ナレーションの邪魔にならないように注意します。 クラウド保存やバックアップの徹底 録音・編集データは容量が大きくなることが多いため、クラウドストレージや外付けHDDを利用してこまめにバックアップを取ると安心です。 まとめ 録音ソフトウェアはナレーション録音の品質に大きく関わる重要な要素です。AudacityやGarageBandなど、初心者にも優しいソフトから始め、慣れてきたら上位ソフトウェアやプラグインを試してみるのも良いでしょう。録音から編集までの流れを一通りマスターすることで、ナレーションの仕上がりが格段に向上します。次回以降は、録音した音声をどのように「自然に聞かせるか」「感情を込めるか」など、より表現力を高める方法に焦点を当てていきます。しっかりとソフトウェアの使い方を身につけて、快適かつ高品質なナレーション録音ライフを送りましょう。 次回は、原稿を自然に読み、感情を表現するコツについて説明していきます。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良

情報としてあふれている一般的な基礎トレーニングを、 人間に習う必要はあるのだろうか？ この問いは、“人間の代わりにAIが教える理由”を考える上でとても重要です。 むしろ、世の中に膨大な基礎情報がある今だからこそ生まれる、 AIの新しい価値 を浮き彫りにします。 基礎の内容そのものは、すでに検索すればいくらでも見つかる時代です。 しかし、問題はそこではありません。 今日のあなたにはどの練習が必要なのか？ 自分の課題に合わせて何を優先すべきか？ 10分しかない日にはどこを削って、どこを残すべきか？ モチベーションが低い日でも続けられる形は何か？ こうした “使える形に最適化された基礎”  は、基本的にネット上には存在しません。 だからこそ、 AIが、あなた専用に再構成して手元へ届ける意味がある。 この発想から誕生したのが、 MY声優コーチGPT 基礎編β  です。   MY声優コーチGPT 基礎編βを徹底紹介！ 初心者のための“声の学校”がここに誕生！ 声優を目指し始めたばかりの人にとって、 「何から手をつければいいかわからない…」「腹式呼吸・滑舌・声の支え…… 言葉は聞くけどやり方がわからない」そんな悩みはつきものです。 そこで誕生したのが、 “MY声優コーチGPT 基礎編β”  です。 声優歴25年・指導1万時間を超える 駆動良 による監修のもと、 初心者が “まず身につけるべき基礎スキル”  を体系化。 「毎日の練習メニュー作成」「発声・滑舌の解説」「練習の添削」など、 コーチをつける感覚で使える専用GPTです。 🔰 MY声優コーチGPT 基礎編βとは？ 初心者が最短で上達するための “基礎だけに徹底特化したAIコーチ”  です。 ▼できること 基礎発声（支え・音圧） 母音・子音の整え方 ブレス・間の取り方 声の立体感 初心者の課題に応じた練習法の提案 今日の自主練メニューの作成 苦手要素の診断と改善アドバイス 内容はすべて、駆動良が構築している MY声優カリキュラム に準拠しています。 ✨ 誰におすすめ？ 声優を目指し始めた人 養成所に通う前に基礎を固めたい人 独学で何をすればいいのか迷っている人 毎日の練習メニューをAIに作ってほしい人 プロ監修の体系的トレーニングを求めている人 「まずは基礎だけをちゃんとやりたい」という声に最も応える形になっています。 🧭 特徴①：半年カリキュラムの“基礎パート”を完全AI化 声優基礎6か月のカリキュラムの中から、特に初心者がつまずきやすい部分だけを抽出し、 AIがわかりやすくサポートします。 難しい理論よりも、 “すぐ実践できること”  を中心に構成されています。 🎙️ 特徴②：毎日の練習メニューを自動で組んでくれる たとえば「今日は10分だけ練習したい」と入力すると… 発声2分 母音トレーニング3分 滑舌5分 のように、誰でも即実践できる練習メニューを提案します。 📚 特徴③：専門用語を噛み砕いて説明してくれる 声優業界の専門用語は難しいものも多く、初心者の大きな壁になることもあります。 MY声優コーチGPT 基礎編βでは、 すべての用語を “小学生にもわかるレベル”  まで分解して説明。 理解しながら正しく練習を進められます。 🚀 特徴④：練習を継続させるための“伴走型AI” 練習の記録や課題をメモし、次のステップを提案してくれるので、 自然と練習習慣が身につきます。 いわば あなた専属の声優コーチ  です。 🟠 まとめ：声優初心者に一番やさしい“基礎専用AI” 声優の世界は努力が必要ですが、正しい基礎が身につけば上達スピードは大きく変わります。 MY声優コーチGPT 基礎編β  は、そのための最初の一歩を確実にサポートしてくれる存在です。 「どこからやればいいかわからない…」そんな悩みを抱えるすべての初心者におすすめします。 MY声優コーチGPT 基礎編β リンクは コチラ ※ベータ版のため随時更新しております。 声優/ナレーター・VCKR代表 / 音声劇団「Readin’ smkt」主宰 AI演技理論《Quantum Acting》 / 声優AIコーチ《My声優コーチGPT》 / 音声解析AI《声リード》開発者 駆動良