同じナレーションでも、声はここまで変わる ──声リード・モニターの比較数値を見て思ったこと こんにちは、駆動良です。 現在「声リード」のモニターとして、音声解析を使った声の比較を体験してもらっています。 今回のモニターさんは、３０代女性声優歴５年。 同じ声優さん・同じ原稿・同じジャンル（ホラー映画CM）の2つのナレーション。 違うのは、 「出し方」と「設計の仕方」だけ です。 １回目のAI講評を受けての２回目の数値比較です。 この記事では、良し悪しを判断しません。数値的傾向を見ています。 同じナレーションで、ここまで数値は動く まず前提として。今回の比較は、 原稿：同一 ジャンル：同一 話者：同一 という条件です。 つまり、 内容の違いでは説明できない差 だけが、数値に出ています。 以下が、その「音の事実」です。 項目 テイク１ テイク２ 変化 音圧（RMS） 0.017 0.024 +36% 平均ピッチ（F0） 250 Hz 256 Hz +2.2% 明るさ（Centroid） 1867 Hz 1967 Hz +5.4% 子音量（ZCR） 0.

「声リード」検証モニター募集について 声優・ナレーター向けに開発してきたAI音声解析サービス 「声リード」 を、限定的に体験していただくモニターを募集します。

演技とは、意味を押し付ける行為ではなく、意味が立ち上がる “場”を作る行為である。

※この記事で掲載している解析・講評は、本サービス開発者本人のサンプル検証用です。  AI講評文は、個別の文脈を前提とした内容であり、通常の利用における全文公開は推奨していません 。 今回は実際に開発したアプリを使っている映像と結果についてご報告！ 解析も数秒、AI講評も数秒！ 講評内容も大きく的を外しているわけではないので傾向対策としては、 十分に使用できると判断しました。 今後はVCKRのレッスンでの使用や、個人向け、個人講師やボイトレスクール、 養成所ならびに声優事務所などの 解析代行サービス への展開を計画中！！ 今回の解析の感想としては、納得できるところも結構あるなあと感心しています。 正直言えば今回のサンプルは病み上がりで声的には粗が目立つ声質にはなってるかなと… 私基準では鳴りも悪いと感じました。ですが数値で見れば問題ない点も多々あるので、 こういったアプローチは今後必要になっていくんだろうなと思います！！ このアプリはAIを駆使して完成させました！アイデアが浮かんでから１年かかりました！ 去年の今頃だとAI自体の能力不足と私のプロ

駆動良とは —— 声と思想のあいだに立つ人 駆動 良（くどう りょう） 声優・ナレーター・音響演出／演技理論《Quantum Acting》提唱者 駆動良は、声優・ナレーターとして20年以上、アニメ・ゲーム・洋画吹替・企業VP・テレビ番組など、多岐にわたる現場で声を届け続けてきました。しかし彼の活動は、「良い声で演じること」だけに留まりません。 声とは何か。演技とはどこで生まれるのか。人は、なぜその声に“意味”を感じるのか。 その問いを、 現場・教育・AIとの対話 を通じて掘り下げ続けている声の実践者です。 声優であり、構造を考える人 駆動良の声は、派手さよりも 情報の精度・空気の制御・距離感 に特徴があります。ドキュメンタリー、企業ナレーション、海外作品の吹替など、「感情を乗せすぎないことが価値になる現場」で多く起用されてきました。 同時に彼は、「なぜこの読みが成立するのか」「なぜここで感情を入れない方が伝わるのか」を 言語化・再現可能な形で説明できる声優 でもあります。 この二面性こそが、駆動良の核です。 教えるためではなく、考えるための理論